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[学术文献 ] 人工智能是我国新质生产力发展的核心引擎 进入全文
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科学技术是第一生产力,科技革命和产业变革是推动社会生产力跃升和质变的基本力量。社会生产力发展不仅取决于科技创新,而且深受一国或地区社会经济制度和国家意志的影响。新质生产力理论是对新一轮科技革命和中国经济社会发展共生共融进程深刻理解和把握基础上的理论创新,为统筹我国经济、社会和生态协调发展提供理论和方法论指导。从经济视角看,新科技革命驱动的产业变革是新质生产力的集中体现。作为新一轮科技革命的引领性技术,人工智能带来产业变革的同时,有效促进经济、社会和生态协调发展,是新质生产力的核心引擎。作为新兴通用目的技术,人工智能和实体经济的深度融合带来持续技术重组和互补性创新,不仅能够促进传统产业转型升级,而且能够催生颠覆性和前沿技术创新,培育和孵化战略性新兴产业和未来产业,从而实现产业结构变革和新质生产力发展。全面深化改革和实施全面智能化发展战略,是发展新质生产力的战略支撑。
[学术文献 ] 农业强国目标下的农业绿色低碳发展:现状分析与对策建议 进入全文
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农业是国民经济的基础。农业强农村美农民富是我国农业农村现代化建设的重要目标。面对当前气候变化对人类经济社会带来的巨大冲击,坚持和推进农业绿色低碳发展无疑成为农业强国建设过程中必须遵守的重要理念。本文在全面梳理我国农业绿色低碳发展现状的基础上,分析并指出了实现农业绿色低碳发展所需要抓住的良好机遇与必须解决的诸多问题。据此提出要不断完善农业绿色低碳发展政策支撑体系、切实加大绿色低碳技术创新与推广应用、加快绿色低碳农业人才队伍建设、推进农业发展方式绿色低碳转型以及进一步创新农业生态价值实现机制的对策建议。
[学术文献 ] TPB框架下科技人才创新意愿的驱动路径研究——基于fsQCA分析 进入全文
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科技人才是实现我国科技自立自强的核心要素，创新意愿是激发科技人才活力的关键。本文以236名科技人才为调查对象，采用模糊集定性比较分析方法，在计划行为理论（theory of planned behavior,TPB）框架下探究多要素协同影响科技人才创新意愿的组态路径。研究发现，科技人才高创新意愿的驱动类型有4条路径，即示范性规范-创新态度驱动型、指令性规范-创新态度驱动型、内生态度-主观规范驱动型和创新态度驱动型。创新态度是科技人才产生创新意愿的重要条件；指令性规范与示范性规范是调节科技人才创新意愿的关键要素，两者之间存在替代关系；科技人才的知觉行为控制对增强创新意愿的效果较弱。从组态视角揭示了计划行为理论要素协同影响科技人才创新意愿的复杂因果机理，为组织培养科技人才的创新意愿提供了参考。
[学术文献 ] 多主体协作的分布式大型队列的组织与管理模式研究——以欧洲EPIC队列为例 进入全文
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大型队列已成为生物医药与公共卫生领域重要的开放性科研基础设施和卫生决策支撑平台，其意义不断凸显，多国已布局大型队列建设。聚焦典型的多主体协作的联盟式大型队列——欧洲癌症与营养前瞻性调查（EPIC）项目，分析其组织机制、经费来源、建设模式、标准化方案以及资源管理与共享策略等，剖析其成功实施与运行的关键，以期为建设多主体协作的综合性、共享开放的大型队列提供经验借鉴。分析显示，多主体协作的联盟分布式大型队列建设需要持续的投入和长效科研机制的保障，且通过前瞻顶层设计、建立协调统一的管理机制、开展标准全面的数据和生物样本收集、建立完善的政策保障体系，才可确保其持续、高质量建设。建议中国由政府主导规划并科学设计，建立一体化的大型队列组织和管理体系；设立专项进行长期稳定支持，确保大型队列的持续、高质量建设；建立标准统一的建设与管理方案，保证大型队列资源的规范化和系统化；提高数据资源规模、类型和质量，建立开放共享的高质量大型队列；探索建立合理的人类遗传资源保护和知识产权管理制度。
[学术文献 ] 省级农业科研院所科技创新平台管理与创新－－以黑龙江省农业科学院为例 进入全文
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省级农科院主要承担全省重大农业科技问题研究，推动科技创新和成果转化及区域行业发展任务。科技创新平台是省级农科院科研工作的重要载体和依托单元，其打造和运用对院所能力和水平的提升至关重要。文章以省级农科院为视角，回顾了“十三五”以来科技创新平台建设的现状与取得的成效，分析了科技创新平台建设中存在的问题，并从建立科学平台体系、强化考核评价、加强人才队伍建设、探索平台共享机制等方面提出了加强省级农科院科技创新平台建设的建议，以期为省级农科院科技创新平台管理及科研条件建设提供思路。
[学术文献 ] 加快构建低碳农业科技创新体系 进入全文
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加快构建适合我国国情和时代要求的低碳农业科技创新体系是碳达峰碳中和目标的迫切需要，是国家科技创新体系建设的具体要求，也是我国发展农业新质生产力的现实要求。目前，我国农业科技创新体系建设虽取得了显著进步，但在低碳科技创新领域仍存在导向不足、动力不足、协同不足、成果转化不足等问题。建议从完善体系构成、明确创新路径、完善治理机制、加强创新协同、打造人才队伍、加大资金支持、加强推广应用等方面加快推进低碳农业科技创新体系构建。
