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[学术文献 ] 以科技创新加快发展农业新质生产力 进入全文
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以科技创新培育和发展农业新质生产力是提高农业综合生产能力、确保国家粮食安全的内在要求，也是推进农业高质量发展、加速建成农业强国和社会主义现代化强国的战略需要。首先，探讨了农业新质生产力的内涵要义和主要特征，认为农业新质生产力是由科技创新驱动引领、以农业产业体系为强力支撑、以满足广大人民美好生活需要为主要目标、促使资源环境可持续发展的绿色、先进生产力；其次，厘清了发展农业新质生产力的“三重逻辑”，从农业科技创新水平和创新能力、新型农业人才供给现状、三产融合和农业竞争力水平等方面分析了当前我国发展农业新质生产力所面临的主要挑战；再次，梳理了发展农业新质生产力的目标和思路，明确了提升粮食和重要农产品产能、推动农业发展绿色转型、强化农业基础理论支撑和技术源头供给、加快产出一批原创性战略性农业科技创新成果、深化农业科技交流与合作等重点任务；最后，从加速农业创新链、产业链、人才链、资金链的创建与融合，构建包含农业科技创新、产业创新和制度创新的完整生态的角度，提出加快发展农业新质生产力的对策建议。
[学术文献 ] 农业大模型：关键技术、应用分析与发展方向 进入全文
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[目的/意义]近年来,人工智能在农业领域的应用取得了显著进展,但仍面临诸如模型数据收集标记困难、模型泛化能力弱等挑战。大模型技术作为近期人工智能领域新的热点技术,已在多个行业的垂直领域中展现出了良好性能,尤其在复杂关联表示、模型泛化、多模态信息处理等方面较传统机器学习方法有着较大优势。[进展]本文首先阐述了大模型的基本概念和核心技术方法,展示了在参数规模扩大与自监督训练下,模型通用能力与下游适应能力的显著提升。随后,分析了大模型在农业领域应用的主要场景;按照语言大模型、视觉大模型和多模态大模型三大类,在阐述模型发展的同时重点介绍在农业领域的应用现状,展示了大模型在农业上取得的研究进展。[结论/展望]对农业大模型数据集少而分散、模型部署难度大、农业应用场景复杂等困难提出见解,展望了农业大模型未来的发展重点方向。预计大模型将在未来提供全面综合的农业决策系统,并为公众提供专业优质的农业服务。
[学术文献 ] 中国式现代化视域下的科技现代化：意蕴、特色和路径 进入全文
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科技现代化是中国式现代化的关键，在建设社会主义现代化强国中发挥着基础性、战略性支撑作用。文章分析了中国式现代化视域下科技现代化的内涵，梳理了中国科技现代化经历的萌芽与探索、恢复与加速、赶超与引领等发展阶段，概括了中国科技现代化的特色与经验，最后围绕水平、观念、文化、体系、组织、治理、选题、队伍、保障等9个方面提出了促进中国科技现代化的初步思考。
[学术文献 ] 高校有组织科技成果转化现状、问题与对策研究 进入全文
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高校要想推进重大应用研究科技成果的有组织转化，须破解“有组织的协同机制不够健全、有组织的队伍建设不够系统、有组织的评价体系不够完善”等难点问题。可从以下几个方面进行推进，包括：聚焦战略性，合力推进实施高质量科技成果转化项目；提升系统性，畅通科技成果转化全链条协同渠道；增强持续性，完善科技成果转化可持续发展机制；强化专业性，推动科技成果转化人才量质提升；激发主动性，建立科技成果转化全面评价体系。探索构建“主动式布局—导向型研发—场景式应用—成体系对接—产业化落地”五位一体的有组织科技成果转化体系，在全面提升产业链供应链韧性和安全水平方面贡献高校的战略科技力量。
[学术文献 ] 智慧农业科技创新引领农业新质生产力发展路径 进入全文
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[目的/意义]智慧农业科技是农业领域又一次新技术革命，具备农业新质生产力“高科技、高效能、高质量、可持续”的内在特征，已成为推进农业新质生产力发展的重要内核与引擎。[进展]本文对智慧农业科技创新的基础成效、问题挑战开展系统研究，结论表明中国“表型+基因型+环境型”智能育种已迈入快车道，农业天、空、地信息感知技术体系逐步形成，农业大数据与智能决策技术研究取得一定进展，面向不同领域的智能农机装备创制取得丰硕成果。但也面临科技创新政策体系不健全、关键技术存在卡点堵点断点、科创成果转化落地难度较大、支撑体系不够完备等重大挑战。[结论/展望]聚焦问题导向，提出了中国智慧农业科技创新平台、技术、场景、人才的“四高”路径，并围绕顶层设计、政策供给、先行实践、生态体系等层面，提出智慧农业科技创新引领农业新质生产力发展的对策建议。
[学术文献 ] 建设农业强国背景下数字化转型对农林企业创新效率的影响 进入全文
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为推动农林企业更好地享有数字化转型红利，提升农林企业创新效率并实现农林企业共同富裕的带动作用，以2009—2020年235个A股农林业上市公司面板数据为基础，使用双向固定效应模型，实证分析了数字化转型对农林企业创新效率的影响。研究表明：1）数字化转型与农林企业创新效率之间存在显著的倒U型影响，适度水平的数字化有利于创新效率提升，超过一定临界点后，数字化水平的提高负向影响创新效率；2）数字化转型通过倒U型曲线效应影响企业风险承担水平，进而影响了创新效率，促成了数字化转型与创新效率之间的倒U型关系；3）企业高管的学术经历负向调节农林企业数字化转型与创新效率之间的倒U型关系。基于上述结论，不仅企业和高管团队要发挥能动作用，而且政府要加快农业新型基础设施和标准体系建设、加强政策针对性、完善数字化转型公共服务平台，加快农业现代化助推农业强国建设的步伐。
