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[学术文献 ] 智能算法安全:内涵、科学问题与展望 进入全文
中国知网
智能算法是指实现智能的计算过程所体现的方法,大多具备数据驱动、不确定性计算、模型推断难解释等特性,而这些特性同时也给智能算法应用带来了潜在的安全风险。文章首先探讨智能算法安全的内涵。具体地,智能算法安全的内涵依据人机融合的程度,由算法自身的一元内生性安全,延伸到算法服务于人时的人机二元应用性安全,最终拓展为人机共生的复杂社会系统中多元系统性安全,故据此提出智能算法安全层级范式(以下简称“TRC范式”),分别涵盖内生决策可信(trustworthiness)的一元安全目标、应用服务可管(regulatability)的二元安全目标和系统风险可控(controllability)的多元安全目标。进一步,基于当前实现TRC范式中的技术难点与智能算法可信、可管、可控的目标,文章提出实现智能算法安全需要重点突破的不确定性算法的可信域判定、黑箱模型的透明化监测与人机共生智能系统的风险临界点感知3个重大科学问题。最后,围绕TRC范式的“度量—评估—增强”技术体系,提出7项研究方向建议与4方面智能算法安全相关的发展建议,并展望其助力实现人机共治的未来愿景。
[学术文献 ] 日本开展国际科技合作的实践路径与启示 进入全文
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扩大国际科技交流合作,打造具有全球竞争力的开放创新生态,是利用全球创新资源推动科技创新发展的有效手段,也是建设世界科技强国的必然要求。以日本为研究对象,通过实地走访、文献调研、案例分析等方法,从科技计划实施、科研经费投入、科技人才培养、牵头国际大科学计划等角度,深入分析日本主要科技管理机构开展国际科技交流合作的经验,包括:加强科技与外交协同、开展“一国一策”式国际科技合作、建立梯次衔接的资助体系、全周期培养科技创新人才、搭建多类型合作网络、加强前沿科技战略研究、强化科技援助、“飞地”运行国际大科学计划、优化管理机制等,进而提出服务支撑我国扩大国际科技交流合作的建议。
[学术文献 ] 国际视角下我国智慧农业科技创新发展的启示 进入全文
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智慧农业是未来农业的发展方向,也是我国农业新质生产力的重要体现。对比分析发达国家智慧农业的发展特点和经验,探索适合我国国情的智慧农业发展任务与对策建议,对我国智慧农业高质量可持续发展具有重要意义。从政策环境、产业现状、科技创新发展等方面深入分析全球智慧农业发展现状,并通过剖析美国、荷兰、日本等国外发达国家的典型案例,研判出我国智慧农业科技创新发展存在的主要问题;在此基础上,从高精度的农业环境感知设备、适应力强的农业智能机器人、以数据为核心的算法开发与利用、场景化应用的落地与推广4个方面阐述了我国智慧农业科技创新发展的重点任务,并从科技成果推广落地、标准建设和数据治理、资源共享共建共用和专业人才队伍建设方面提出对策建议。
[学术文献 ] 面向科研的公共数据利用规制:欧美实践与启示 进入全文
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探索公共数据在科研中的共享利用规则,有助于减少规则设计有序性与科研灵活性、创新性之间的摩擦,更好推动公共数据服务科研创新。文章基于扎根理论,归纳散落在数据战略规划、数据利用指南等欧美国家政策文件中面向科研的公共数据利用规制,提炼其规则要点与行为边界。欧美国家高度重视科研群体的公共数据获取与利用,基于科研全流程视角,从数据利用形式、申请流程、收费规则、伦理与安全、存储与再利用等方面对面向科研的公共数据治理规则进行优先部署和优化设计。结合我国现状,由点及面提出“规则体系-政策布局-生态共建”公共数据科研利用规制的对策建议。
[学术文献 ] 畜禽养殖业数据应用展望和问题分析 进入全文
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畜禽养殖业是我国的支柱产业,畜禽养殖业中的海量数据是一种宝贵的资源,畜禽养殖业数据的市场化利用对于提升行业水平、增加行业收益以及带动全产业链发展等都有重要作用。目前,基于畜禽养殖业数据市场化的需求,将人工智能、物联网等新一代信息技术应用于畜禽养殖中收集养殖过程数据,在对收集的数据脱密脱敏后,通过云计算、大数据等技术开发畜禽养殖业数据产品,这些数据产品不仅可以提供行业数据可视化、养殖管理、决策支持等服务,还能赋予畜禽养殖业数据市场交易的属性,使其可在市场经济中流通并得到合理利用,实现畜禽养殖产业链价值创造的最大化。未来,畜禽养殖业数据市场化应用将越来越广泛和深入,成为传统行业转型升级的关键部分,对行业发展具有重要意义。鉴于此,文章就数据收集、应用标准、数据确权和市场化建设等挑战和问题提出相关建议,以实现畜禽养殖业数据价值的最大化利用。
[学术文献 ] 科技改革需要构建新范式:理论探析 进入全文
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党的十八大以来,国家全面推进科技体制机制改革,取得了重大进展,但面对巨大的科技转型,不仅需要继续推进科技运行机制和组织结构的深化改革,更需要在变化的情境下重新反思当前的改革模式,探索与我国科技强国建设相适应的科技改革新范式。文章从我国科技大转型挑战和问题导向的“修复型”改革范式的瓶颈入手分析,论证了我国科技改革亟须摆脱旧框架、建立新范式;并基于关于创造的结构动力学理论和我国1978年以来的经济改革实践,提出超越问题导向塑造新动力、面向科技转型探索新模式、突破改革瓶颈寻找新路径,以及融合构建“结构型”改革范式理论模型的设想;最后,提出以中国科学院作为国家科技体制改革的“进化岛”,在实践中探索我国科技改革新范式,为科技强国建设铺就“最小阻力之路”。