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[学术文献 ] 自主培养科技领军人才的底层逻辑与策略 进入全文
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党的二十届三中全会决定统筹推进教育科技人才体制机制一体改革，要求完善人才自主培养机制，着力培养、造就科技领军人才。面对新一轮科技革命和产业变革，文章提出基于创新的系统观构建科技领军人才培养的底层逻辑，应以立德树人为根本任务，以国家战略需求为导向，顺应时代之变，遵循在高水平科技创新的实践过程中培养高质量创新人才的育人规律，改革科技创新人才培养的目标、主体及评价标准。据此，文章分析了我国自主培养科技领军人才当前存在的结构性问题，提出科技领军自主人才培养的主要策略。
[学术文献 ] 新质生产力赋能中国式现代化的三重逻辑、实现路径与未来展望 进入全文
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新质生产力作为科技革命和产业变革的重要成果，顺应了全球科技变革的趋势，彰显了中国式现代化进程中创新驱动、高质量发展的本质特征，为中国式现代化提供了强劲的动力支撑。从理论逻辑来看，新质生产力是对马克思主义生产力理论的继承与发展；从历史逻辑分析，新质生产力是中国共产党经过长期探索和实践得出的重要成果；从现实逻辑出发，新质生产力是实现中国式现代化的内在要求。为加快发展新质生产力，切实推进中国式现代化，须着眼于深化主体自我革命、加快数字化转型步伐、夯实制度建设基础等。展望未来，中国式现代化必将通过新质生产力的持续赋能，推动经济实现更高质量、更有效率、更加公平、更可持续、更为安全的发展，为实现中华民族伟大复兴的中国梦构筑新格局。
[学术文献 ] 人工智能发展与新质生产力提升:理论机制与实证检验 进入全文
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在新一轮科技革命加速演进背景下,人工智能作为新型劳动工具的典型代表,符合新质生产力发展要求。对人工智能影响新质生产力的理论机制进行分析,并基于2010—2022年中国内地30个省域(西藏数据缺失,未纳入统计)面板数据和国际机器人联合会(IFR)的工业机器人数据,利用双向固定模型和工具变量法进行实证检验。研究发现:人工智能发展能够显著促进新质生产力提升,并且这一结论经过一系列稳健性检验和内生性检验后依然成立。机制分析发现,人工智能主要通过增强创新能力、改善能源效率和提高数字化水平3个渠道促进新质生产力提升。异质性分析发现,人工智能对新质生产力的带动效应在市场化程度高、技术聚集程度高和产业结构优化水平高的地区更显著。最后,针对发展人工智能、促进新质生产力发展提出对策建议:一是完善市场经济基础制度,创设有利于人工智能企业发展的营商环境;二是加快发展人工智能技术,持续推动产业结构优化升级;三是搭建人工智能创新应用场景,加大人工智能技术推广应用力度。
[学术文献 ] DeepSeek赋能拔尖创新人才培养的理论逻辑与实践路径 进入全文
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人工智能技术的迅猛发展正在深刻重塑全球教育体系，尤其是在拔尖创新人才的培养领域，DeepSeek作为新一代的大语言模型不仅在知识整合、个性化学习支持、高阶思维训练等方面提供了突破性的技术赋能，还通过智能化手段推动教育体系的重构，其核心目标是构建适应未来科技与社会发展需求的拔尖创新人才培养体系，使学生具备跨学科知识整合、批判性思维、自主学习能力以及全球化视野，从而满足国家在关键领域的人才需求。本文通过对Deepseek赋能拔尖创新人才的理论逻辑与实践路径的探讨，进而系统性提升国家拔尖创新人才的培养质量。首先，DeepSeek在拔尖创新人才培养过程中具有四大核心价值意蕴：跨学科知识整合与创新思维跃迁的智能融通、自主学习进阶与高阶认知建构的个性导航、智能创新生态构建与科研范式变革的协同共进、全球知识互联与国际竞争力提升的视野拓展。其次，DeepSeek的赋能逻辑主要包括智能赋能、认知赋能和生态赋能：智能赋能侧重于课程整合与高阶思维培养，优化知识体系结构，推动学生从被动学习向自主创新转变；认知赋能通过智能学习分析实现差异化教学，塑造创新素养，提高人才培养的精准性和适应性；生态赋能强调协同育人环境的建设，打通高校、科研机构、企业之间的资源共享机制，形成拔尖创新人才成长的系统性支撑体系。最后，在全球科技竞争加剧的背景下，我国拔尖创新人才的培养需要进一步加强，因而DeepSeek赋能拔尖创新人才培养的实践路径包括：一是构建智能化评价体系，利用精准测评与创新驱动优化人才选拔机制，推动能力导向的教育评价改革；二是实施智能辅助教学，通过深度个性化学习与高阶认知训练，强化拔尖创新人才的思维塑造；三是打造智能科研生态，推动人机协同创新，促进跨学科合作与前沿研究范式转变；四是加强实践创新驱动，提升从知识生成到技术转化的链条，推动人工智能在现实问题解决中的应用。未来，DeepSeek可进一步优化智能技术应用，提升人才培养体系的精准性与适应性，为破解拔尖创新人才培养的结构性矛盾提供了系统性解决方案，为教育强国和科技强国建设提供有力支撑。
[学术文献 ] 加快科技强国建设的战略路径研究 进入全文
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建设科技强国对于实现中华民族伟大复兴具有决定性意义。本文从宏观战略统筹、中观产业经济发展、微观新兴科技支撑及社会效益提升四个方面构建分析框架，探讨加快科技强国建设的战略路径。在宏观层面，应强化战略统筹，坚持党的全面领导，充分发挥新型举国体制优势并强化国家战略科技力量的组织引领作用。在中观层面，应以发展新质生产力布局与发展科技创新和产业创新，强化原始创新能力，加强对颠覆性创新和颠覆性技术的探索，构建现代化产业体系并促进科技创新与产业创新深度融合。在微观层面，应加强人工智能对科技强国的决策支持，通过建立人工智能决策支撑平台来实现科技强国战略。在社会效益提升层面，应坚持人民至上的创新范式，以“人民中心性”为核心，探索以人民为主体的创新理论，以负责任创新引导科技向善。
[学术文献 ] DeepSeek突破效应下的人工智能创新发展与治理变革 进入全文
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杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司（DeepSeek）于2025年1月20日发布的DeepSeek-R1模型，以高性能、低成本、完全开源的特性，实现了国产大模型里程碑式的突破，打破了我国生成式人工智能应用面临的技术壁垒，为人工智能大模型在国内的大规模扩散创造了前所未有的机遇。以Deepseek为代表的国产大模型在不同行业领域的加速部署和应用，不仅重塑了我国人工智能产业格局，更推动AI技术普惠化与国产化生态繁荣，开启了一场弯道超车式的AI效率革命。与此同时，大模型时代也面临巨大的治理挑战，如AI技术和应用发展繁荣带来的智能社会治理复杂性和广泛影响，深度推理可能带来的新技术风险，等等。DeepSeek如何推动了人工智能的普惠发展和生态繁荣，又怎样增加了技术治理的复杂性，引发哪些新兴治理挑战与议题，以及如何构建治理思路与策略以规制我国人工智能的安全发展，学者们从大模型应用拓展下的智能社会复杂性及其治理、人工智能多重技术路线的治理、人工智能技术创新想象、构建通用人工智能社会的技术基座、大模型思维链与算法透明、人工智能监管沙盒、大模型“深度”赋能数字政府下的应用场景与治理变革、大模型加速治理智能化、技术变革动荡中的治理、大模型风险治理、非线性创新观、法治创新治理等多个维度对DeepSeek突破背后的人工智能创新发展与治理进行了探讨。
