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[学术文献 ] 发展农业新质生产力，赋能农业高质量发展 进入全文
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科技创新驱动生产力发展，进而形成新质生产力，这是我国基于现阶段实践发展与战略部署提出的新概念。加快农业领域科技创新，驱动形成农业新质生产力是推进我国农业高质量发展的迫切需求和关键着力点。立足现实来看，当前我国农业高质量发展还面临着自然禀赋较差，关键技术“卡脖子”，农业人才短缺，农业生产方式落后，农业体制机制不完善等问题。鉴于此，文章研究认为，以农业新质生产力赋能农业高质量发展的实现路径应当是：强化耕地保护，利用技术创新促进耕地的量和质双提升，维护好耕地生态环境，进一步保障粮食安全；加快农业科技创新发展，提升农业产业效能；以科技创新完善农业生产方式，推动实现农业绿色发展；推进农业与数字产业的深度融合，提升产业链供应链韧性；提升农业人才质量，建设多层次、多元化人才队伍；优化农业发展体制机制建设，促进科技创新良性循环，优化市场资源配置。
[学术文献 ] 科技革命视角下全球安全治理新趋势及中国应对方略 进入全文
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新一轮科技革命和产业变革将科技发展与国家安全之间的关系提升到了前所未有的战略高度，探究两者关系的现状及未来发展具有重要意义。文章分析了全球科技发展与主权国家安全关系出现的新趋势，认为科技发展催生出的全球安全治理新博弈领域、新发展矛盾及新争霸工具，对我国国家安全的实践路径构建极具时代启示意义。从维护我国总体国家安全来看，应制定统筹科技发展与国家安全的大战略规划，构建更加完备的安全防护体系；从推进全球共同安全来看，应在全球科技潮流中探索中国科技实践路径，体现中国智慧与大国担当，致力构建普遍安全的人类命运共同体。
[学术文献 ] 中国区域教育、科技、人才耦合协调发展及时空演变研究 进入全文
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畅通教育、科技、人才良性循环已成为推动高质量发展和中国式现代化的必然选择。基于三元系统耦合作用机理，构建包含教育、科技和人才三个维度共21项指标的中国教育-科技-人才耦合协调度评价体系，采用修正的耦合协调度模型对全国省际2010-2022年的教育-科技-人才耦合协调发展水平进行科学测度，并利用核密度估计验证其时空演变规律。研究发现，（1）中国教育-科技-人才三元系统耦合协调度呈向上转移倾向，实现了从颉颃阶段到磨合阶段的跨越。然而，整体耦合协调发展尚未达到较优状态，人才要素是阻碍教育-科技-人才耦合协调发展的关键短板；（2）中国各区域耦合协调度向着良性协调方向发展但区域异质性依然突出，呈现出“东部>中部>东北>西部”的梯队化空间分布格局。（3）东中部地区依托高协调度省份的辐射带动作用，逐渐形成“以点带面”的协同发展网络，西部和东北地区的多极化和两极分化现象逐渐消失。为全面畅通区域教育、科技、人才良性循环，各地区应因地制宜走差异化发展路径，加快构建以人才链为核心的“四链融合”生态，同时推进产学研深度融合。
[学术文献 ] 农业科研院所管理人员绩效量化考核的思考与探索 进入全文
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管理人员是农业科研院所人才体系的重要组成部分，对农业科研工作创新与发展具有重要支撑和保障作用。目前，农业科研院所科技创新和成果转化等岗位的绩效管理已基本实现量化考核，但管理岗位仍以定性考核为主。针对农业科研管理岗位绩效考核中存在的管理基础薄弱、岗位设置粗放、缺乏有效的目标管理、指标设置难以量化等难点，文章基于全过程管理模型，结合考核目的的双重本质，探索提出了构建农业科研单位管理岗位绩效量化考核体系的路径与建议，以期推动农业科研管理岗位绩效量化考核的有效实施，服务一流现代农业科研机构建设与管理。
[学术文献 ] 大数据技术在科研管理系统中的有效应用 进入全文
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大数据技术在科研管理系统中的有效应用不仅能够提升科研管理效率，为科研决策提供更加科学准确的数据支持，而且能够促进科研成果的快速转化和应用，对推动学校和科研机构的可持续发展具有重要意义。基于此，本文主要解析了大数据技术在科研管理系统中的应用价值，探讨了大数据技术在科研管理系统中的有效应用，提出应树立数据管理思维、应用数据挖掘技术、加强科研项目过程性管理、实现科研项目的科学化评估以及保障数据安全等有效措施，提升科研管理效率，促进科技创新与成果转化。
[学术文献 ] 中国与美国创新驱动经济增长的比较：基于计量经济学和DSGE方法结合 进入全文
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基于创新驱动发展的国家重大战略和创新生态理论、协同创新理论、开放创新理论等一系列理论，以及供给侧结构改革理论、新结构经济学，丰富和发展关于创新驱动的多元动力理论。利用中国和美国的相关数据，综合运用经济计量学方法、科学计量学方法、专利计量学方法和动态随机一般均衡方法。建立美国和中国的创新驱动的模型体系，包括科学研究引领技术创新的路径模型、政府投入引领企业研发投入的路径模型、结构升级促进持续创新的路径模型、创新与投资高效结合的路径模型、开放促进创新国际化的路径模型、创新生态与金融支持协同创新的路径模型。继而构建“期望效用函数”，测算各随机变量（城市化率，工业化指数，中高端产业增加值等）对状态变量（国内专利）和各控制变量（企业研发投入、三方专利数等）的影响程度，从而确定推进创新驱动的优化路径。结果表明，美国的经济增长方式是创新驱动主导，并主要采取原始创新和集成创新的方式；而近年来中国创新驱动的路径发生了转变，高技术产品进口、按专利合作条约获得的国际专利、融资与外商直接投资、高新园区政策、风险投资、国际机构合作论文成为推动创新驱动的关键变量，这是中国科技与美国并跑和跟跑的特征。而下一个阶段，中国科技将在某些领域与美国等并跑，同时在某些领域处于领跑地位。需要进一步全面深化中国科技体制机制改革和优化创新驱动路径，着力于构建有为政府与有效市场紧密结合的科技体制机制，着力于科学研究引领技术创新，着力于创新驱动与结构转型相结合，着力于创新生态与金融支持协同创新，着力于创新与投资的高效结合，加快直接融资、风险投资和国际专利的发展，推动创新驱动路径的转变带动新质生产力的加快发展和经济结构的转型升级。
