共检索到1728条,权限内显示50条;
[学术文献 ] 中国农业科技投入强度、结构及政策取向——兼论农业科技创新“最后一公里”的经费投入 进入全文
中国知网
建设农业强国，利器在科技，源头在农业科技投入。农业科技的公共性、基础性和社会性决定了应充分保障农业科技投入强度，科学优化农业科技投入结构。本文构建了中国农业科技投入的理论分析框架，拓展完善了中国农业科技投入强度的测算框架和测算方法，进而对中国农业科技投入强度、投入结构进行了探究，并对中国农业技术推广与咨询服务经费投入进行了剖析。研究发现，(1)2022年中国农业科技投入强度为0.95%,与联合国公认的能够产生原始创新的2%目标尚存显著差距。同时，中国农业科技投入呈现出“边缘化”趋势。(2)涉农企业等社会资本在中国农业科技投入中的经费支出比重达到了77%,已逐渐成长为中国农业科技创新投入的主体，但绝大多数涉农企业创新能力亟待强化。(3)中国农业基础研究经费比重由2020年的5.52%提高到2022年的6.42%,但仍略低于中国科技全行业基础研究比重，且与典型世界农业强国相比存在较大提升空间。(4)中国农业科研机构和农业高等学校的科研人员费支出总额及其支出比重均呈现下降趋势，难以有效支撑农业科研人员坐住坐稳“冷板凳”。(5)中国农业技术推广与咨询服务经费投入比重下降趋势较为明显，制约了农业科技创新“最后一公里”的有效实现。
[学术文献 ] 生物安全智能信息技术在畜牧业监管领域的应用研究与展望 进入全文
中国知网
随着非洲猪瘟等重大动物疫病威胁的持续，生猪产业生物安全监管面临严峻挑战。新冠疫情突然的暴发，对养殖场的生物安全水平又提出了更高的要求。本研究阐述了生物安全智能信息技术在畜牧业监管领域的发展基础，介绍了北京市畜牧业生物安全智能监管系统(生猪)的重要应用，分析了该系统在农业信息化领域应用与建设上的优势。该系统通过人工智能、大数据、区块链等技术的综合应用，实现了对生猪全产业链的精准数字化管理，有效提升了生物安全监管能力和效率。系统在提升生物安全水平、保障食品安全、优化产业链管理等方面取得显著成效，为推动生猪产业高质量发展、保障首都“菜篮子”安全提供了重要支撑。最后，结合生物安全智能信息技术特点和北京市畜牧业发展需求，对未来生物安全智能监管技术在畜牧业的发展与应用建设前景进行了展望，智能监管系统的建设、推广、应用将对中国畜牧业发展产生积极影响，为畜牧业生物安全智能监管提供示范引领。
[学术文献 ] “伏羲农场”：智慧农业技术集成创新的实践探索与思考 进入全文
中国知网
将人工智能技术深度融入农业生产实践，是提高农业生产效率、保障国家粮食安全的有效途径，也是给农业生产插上科技翅膀的重要举措。为了实现人工智能技术和产品落地应用，并形成智慧农业生产体系，最有效的方式是在不同类型农业生态区建立具有一定种植规模的智慧农场示范样板，形成成套的技术体系和可复制的推广范式，这也是检验并优化人工智能赋能农业生产效果的最高效的方式。文章分析了发达国家典型智慧农场的建设经验，以及我国智慧农场发展的现状，着重探讨了我国“伏羲农场”智慧农业生产体系构建的内容、实施路径和应用实践；最后，对进一步高质量构建以“伏羲农场”为代表的我国特色智慧农场生产体系提出建议。
[学术文献 ] 构建支持科技人才成长与发展的基础制度：内涵特征、框架体系与实践路径 进入全文
中国知网
人才是引领前沿科技突破的核心力量，也是建设世界科技强国的强大动力。基础制度是自主培养科技人才、保障人才科技创新活力得到有效发挥的根本遵循。文章首先探讨了支持科技人才成长和发展的基础制度概念内涵，认为基础制度具有普适性、基础性、关键性、长期性等特征，提出了支持科技人才成长和发展的基础制度框架体系。其次，分析了我国当前科技人才基础制度的现状与问题，提出评价制度是影响科技人才成长与发展的核心要素。最后，给出了优化和完善支持科技人才成长和发展的基础制度的实践路径，以期为我国自主培养科技领军人才以及完善科技人才队伍建设提供有力的制度保障。
[学术文献 ] 智库科学与工程赋能战略科技人才培养 进入全文
中国知网
中国特色高端智库建设作为我国社会治理的制度性安排，是推进国家治理体系和治理能力现代化的重要举措。如何自主培养高质量战略科技人才，已成为特色高端智库科学化发展、学科化建设，并形成“人才、学科、智库”三位一体发展格局过程中必须解决的关键问题。文章在“智库科学与工程”学科体系下，构建了战略科技人才培养的逻辑框架，提出了具体的融合培养路径，并给出了关于我国战略科技人才培养的建议。
[学术文献 ] 多主体协同：美国与德国关键新兴技术人才培养经验和启示 进入全文
中国知网
党的二十大和二十届三中全会强调，教育、科技、人才是中国式现代化的基础性、战略性支撑。多主体协同培养关键新兴技术人才是实现教育发展、科技创新和人才培养一体化推进的重要抓手。文章以量子信息、人工智能、生物技术关键新兴技术领域为例，总结美国和德国基于区域创新生态的多主体协同培养人才的经验，并提炼对我国在关键新兴技术领域多主体协同培养人才的启示和建议，以期实现我国关键新兴技术人才的高质量培养，推动教育、科技、人才融合发展。
