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[学术文献 ] 新质生产力赋能农业强国建设的逻辑依据、作用机理与推进路向 进入全文
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新质生产力是符合新发展理念和高质量发展要求的先进生产力质态，对农业强国建设具有强劲推动力和支撑力。新质生产力赋能农业强国建设，是马克思恩格斯关于农业科技思想的内在规定，是中国共产党解放和发展农业生产力的经验总结，是全面建成社会主义现代化强国的时代要求，能够通过颠覆性技术和前沿技术创新驱动，不断提升农业全要素生产率，推动农业供给保障强、科技装备强、经营体系强、产业韧性强、竞争能力强。新征程上，必须在坚持党的全面领导、尊重农民主体地位、立足国情农情、守住安全底线、厚植生态底色的前提下，进一步提高农业科技创新水平、培育农业新产业新业态、构建新型农业经营体系以及大力培养新型职业农民。
[学术文献 ] 面向新征程和大变局的中国“三农”发展 进入全文
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中国“三农”的发展及其走向,既是实现中国式现代化的重要关键,又是中国能否妥善应对百年大变局的重要基石。本文阐述了新征程与“大变局”的内涵特征和机遇挑战,重点分析了新征程与大变局对中国“三农”发展的挑战。本文提出面向新征程与大变局的中国“三农”发展的基本思路是牢牢把握发展时局,冷静谋动、创新领动、改革驱动、实践推动。对外,着眼打开多极化、多边化、多态化的外交和外贸新格局;对内,着力建构政府有为、市场有效、行业有能的国内统一大市场新体制。本文提出五个重要发展关键,即把握现代农业的一般规律和中国特点,推进公共保障制度与集体产权制度的互动改革,推进县域为重要载体的城乡融合发展,推进乡村低收入群体的共富发展和解决好农业现代化进程中的小农发展问题。
[学术文献 ] 智能算法安全：内涵、科学问题与展望 进入全文
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智能算法是指实现智能的计算过程所体现的方法，大多具备数据驱动、不确定性计算、模型推断难解释等特性，而这些特性同时也给智能算法应用带来了潜在的安全风险。文章首先探讨智能算法安全的内涵。具体地，智能算法安全的内涵依据人机融合的程度，由算法自身的一元内生性安全，延伸到算法服务于人时的人机二元应用性安全，最终拓展为人机共生的复杂社会系统中多元系统性安全，故据此提出智能算法安全层级范式（以下简称“TRC范式”），分别涵盖内生决策可信（trustworthiness）的一元安全目标、应用服务可管（regulatability）的二元安全目标和系统风险可控（controllability）的多元安全目标。进一步，基于当前实现TRC范式中的技术难点与智能算法可信、可管、可控的目标，文章提出实现智能算法安全需要重点突破的不确定性算法的可信域判定、黑箱模型的透明化监测与人机共生智能系统的风险临界点感知3个重大科学问题。最后，围绕TRC范式的“度量—评估—增强”技术体系，提出7项研究方向建议与4方面智能算法安全相关的发展建议，并展望其助力实现人机共治的未来愿景。
[学术文献 ] 日本开展国际科技合作的实践路径与启示 进入全文
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扩大国际科技交流合作，打造具有全球竞争力的开放创新生态，是利用全球创新资源推动科技创新发展的有效手段，也是建设世界科技强国的必然要求。以日本为研究对象，通过实地走访、文献调研、案例分析等方法，从科技计划实施、科研经费投入、科技人才培养、牵头国际大科学计划等角度，深入分析日本主要科技管理机构开展国际科技交流合作的经验，包括：加强科技与外交协同、开展“一国一策”式国际科技合作、建立梯次衔接的资助体系、全周期培养科技创新人才、搭建多类型合作网络、加强前沿科技战略研究、强化科技援助、“飞地”运行国际大科学计划、优化管理机制等，进而提出服务支撑我国扩大国际科技交流合作的建议。
[学术文献 ] 国际视角下我国智慧农业科技创新发展的启示 进入全文
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智慧农业是未来农业的发展方向，也是我国农业新质生产力的重要体现。对比分析发达国家智慧农业的发展特点和经验，探索适合我国国情的智慧农业发展任务与对策建议，对我国智慧农业高质量可持续发展具有重要意义。从政策环境、产业现状、科技创新发展等方面深入分析全球智慧农业发展现状，并通过剖析美国、荷兰、日本等国外发达国家的典型案例，研判出我国智慧农业科技创新发展存在的主要问题；在此基础上，从高精度的农业环境感知设备、适应力强的农业智能机器人、以数据为核心的算法开发与利用、场景化应用的落地与推广4个方面阐述了我国智慧农业科技创新发展的重点任务，并从科技成果推广落地、标准建设和数据治理、资源共享共建共用和专业人才队伍建设方面提出对策建议。
[学术文献 ] 面向科研的公共数据利用规制：欧美实践与启示 进入全文
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探索公共数据在科研中的共享利用规则，有助于减少规则设计有序性与科研灵活性、创新性之间的摩擦，更好推动公共数据服务科研创新。文章基于扎根理论，归纳散落在数据战略规划、数据利用指南等欧美国家政策文件中面向科研的公共数据利用规制，提炼其规则要点与行为边界。欧美国家高度重视科研群体的公共数据获取与利用，基于科研全流程视角，从数据利用形式、申请流程、收费规则、伦理与安全、存储与再利用等方面对面向科研的公共数据治理规则进行优先部署和优化设计。结合我国现状，由点及面提出“规则体系－政策布局－生态共建”公共数据科研利用规制的对策建议。
