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[学术文献 ] 德国科研机构协同创新组织模式研究 进入全文
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在创新驱动发展的战略背景下，联合各类科技创新主体、强化协同创新是践行并加快实现高水平科技自立自强的有效途径。当前，我国处在促进协同创新加速发展的重要时期，需要借鉴国外的成功经验。文章通过文献分析和案例分析等方法，在梳理协同创新内涵及其组织模式的基础上，以德国四大科研机构之间的项目型、集成型、战略联盟型、平台型和网络型5类代表性组织模式为例，从协同创新目标、合作主体、组织机制、出资方式、政府作用和合作成效等方面分析和总结了不同组织模式的特征、优势和适用情形，为推动我国科技创新协同发展提供借鉴。
[学术文献 ] 21世纪以来美国科技政策演变特点及启示 进入全文
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21世纪以来，新一轮世界科技革命和产业变革加速演进，特别是2008年国际金融危机后各国强化科技战略布局和研发投入，科技强国大国间科技竞争日益激烈，科技政策成为决定科技竞争成败的关键因素。美国意识到其全球科技领导地位受到挑战，遂利用各种手段打压主要科技竞争对手国家。分析近20年来美国政府发布的科技规划、战略方针、研究报告等政策文件和联邦政府长时间序列的研发投入数据的历史演变，以期系统揭示美国科技政策的发展脉络和演变特点，寻找美国科技领导地位相对下降的定量解释依据。研究表明，21世纪以来，美国科技全球领导地位和国家科技竞争实力的相对走弱趋势，与其科技政策惯性及相对平稳发展、重大科技计划或科技工程的战略性引领性趋弱、政府研究与试验发展（R&D）投入强度逐年下降，以及基础研究重视程度下降等密切相关。美国科技政策发展的历史经验对我国具有重要启示意义：科技发展不仅是长期战略性事业，也是高度竞争性事业，科技竞争力的提升是国家长期科技战略导向布局、稳定增长的研发投入力度和重大科技创新突破积累的结果。
[学术文献 ] 美国《2022年芯片与科学法案》对我国相关产业的影响与对策 进入全文
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芯片作为现代信息技术的基石，是世界各国竞争博弈和产业发展的战略制高点。近年来，美国利用技术优势接连出台针对中国的芯片法案，严重违背了市场经济规律，对全球半导体产业链造成重大影响。文章首先梳理了全球半导体产业的发展格局，在此基础上介绍了美国《2022年芯片与科学法案》出台的背景、内容与目的，然后分析了该法案对全球芯片市场、中国芯片产业及其相关产业与中国经济的影响，最后结合我国实际国情提出了应对策略。
[学术文献 ] 智能化科研（AI4R）：第五科研范式 进入全文
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文章将“智能化科研”（AI4R）称为第五科研范式，概括它的一系列特征包括：（1）人工智能（AI）全面融入科学、技术和工程研究，知识自动化，科研全过程的智能化；（2）人机智能融合，机器涌现的智能成为科研的组成部分；（3）有效应对计算复杂性非常高的组合爆炸问题；（4）面向非确定性问题，概率统计模型在科研中发挥更大的作用；（5）跨学科合作成为主流科研方式，实现前4种科研范式的融合；（6）科研更加依靠以大模型为特征的科研大平台等。文章指出科研的智能化是一场科技上的革命，它带来的机遇和挑战将深刻影响中国科技发展的前途，呼吁各行业的科学家本身实现智能化转型。
[学术文献 ] AI for Technology：技术智能在高技术领域的应用实践与未来展望 进入全文
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以智能化科研（AI for Science）为核心的第五科研范式已经在多个自然科学和高技术领域得到了广泛应用。与人工智能（AI）在自然科学领域的应用强调发现新原理、新机理和新规律不同，高技术领域更强调用AI技术来发明创造新方案、新工具和新产品，以解决特定的领域问题。文章总结了AI在高技术领域的应用——“技术智能”（AI for Technology）的典型特征和科学问题，并以CPU芯片全自动设计为例介绍过往的成功案例。最后，文章指出技术智能的目标不仅是加速创新流程并减少人工投入，同时也希望其具备更强的创造能力，最终超过人类的水平。
[学术文献 ] 国外技术出口管制演进分析与应对策略研究 进入全文
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对涉及国家安全和利益的技术实施严格的出口管制是国际通行做法。近年来，随着大国竞争博弈加剧，美国、欧洲、日本等发达国家和地区纷纷调整其技术出口管制政策。在总结国外技术出口管制演进历程的基础上，重点分析了美西方国家对华技术出口管制的最新动向和对我国科技创新的影响。从完善技术出口管制制度体系、强化战略性技术攻关能力、优化自主创新生态环境等方面提出了应对策略和政策建议。
