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一种基于支持向量机的矿井巷道摩擦阻力系数预测方法
- 专利权人:
- 西安科技大学;陕西西矿工程勘察设计有限公司
- 发明人:
- 李龙清,唐仁龙,张欢欢,段明岸,吴奉亮
- 申请号：
- CN201711032948.5
- 公开号：
- CN107729671A
- 申请日:
- 2017.10.25
- 申请国别(地区):
- 中国
- 年份:
- 2018
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明公开了一种基于支持向量机的矿井巷道摩擦阻力系数预测方法，在MATLAB环境下使用LIBSVM，以凉水井煤矿锚喷巷道、锚杆支护巷道、锚网索支护巷道的摩擦阻力系数为研究对象，分别用网格搜索方法、遗传算法方法、粒子群算法方法对训练集进行训练，得到最优的径向基核函数参数和惩罚参数组合，利用选取的参数组合建立预测模型，对验证集进行预测。预测结果表明，这三种方法选取的参数组合建立的预测模型均可有效预测矿井巷道摩擦阻力系数，验证了支持向量机预测矿井巷道摩擦阻力系数的可行性。其中，遗传算法选取参数组合的模型预测结果综合性能表现最好，并和矿井实测结果进行了验证对比。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
