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支持向量机的参数选取方法和系统与负荷预测方法和系统
- 专利权人:
- 广州供电局有限公司
- 发明人:
- 莫文雄,王勇,栾乐,黄裕春,许中,伍衡,崔晓飞,马智远,谭子健,肖天为,范旭娟,文昊
- 申请号：
- CN201610402774.6
- 公开号：
- CN106096771A
- 申请日:
- 2016.06.07
- 申请国别(地区):
- 中国
- 年份:
- 2016
- 代理人:
- 周清华
- 摘要：
- 本发明涉及一种支持向量机的参数选取方法和系统以及负荷预测方法和系统，其是采用云遗传算法对支持向量机的参数进行了优化，根据正态云模型输出结果的随机性和稳定倾向性特点，随机性可以保持个体多样性从而避免搜索陷入局部极值，而稳定倾向性又可以很好地保护较优个体从而对全局最值进行自适应定位，有效提高搜索到最优解或满意解的速度，从而提高以选取的参数配置的支持向量机进行负荷预测的效率，而且在选取过程中获取了预测负荷数据与实际负荷数据之间的误差值以作为云遗传算法优化的效果，优化后使误差值将至最低，以此提高选取的参数的准确性。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
