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一种基于DNA编码的支持向量机参数预测方法
- 专利权人:
- 山东师范大学
- 发明人:
- 臧文科,姜珍妮,任丽艳
- 申请号：
- CN201610694226.5
- 公开号：
- CN106156854A
- 申请日:
- 2016.08.18
- 申请国别(地区):
- 中国
- 年份:
- 2016
- 代理人:
- 张勇
- 摘要：
- 本发明公开了一种基于DNA编码的支持向量机参数预测方法，包括：随机生成具有T条染色体的DNA候选种群，设定控制参数；DNA解码和支持向量机训练；在计算适应度值之后，判断是否满足局部搜索条件，如满足则执行局部搜索，否则执行选择操作；对新生成的种群执行转基因操作；对新生成的种群执行变异操作；判断是否满足终止条件，如果不满足则继续执行DNA解码和支持向量机训练，直至满足终止判别标准。本发明利用DNA遗传算法的搜索能力提高支持向量机的收敛速度，该方法将DNA遗传算法用于给定核函数的情况下支持向量机的参数寻优中，结果表明所发明方法能够加速支持向量机训练的收敛速度，同时提高支持向量机的分类性能。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
