基于果蝇优化最小二乘支持向量机的交通信息预测方法
- 专利权人:
- 吉林大学
- 发明人:
- 丛玉良,李晓雷,郭一粟,张书扬,邢丽娟
- 申请号：
- CN201410367168.6
- 公开号：
- CN104091216A
- 申请日:
- 2014.07.29
- 申请国别(地区):
- 中国
- 年份:
- 2014
- 代理人:
- 朱世林`杜森垚
- 摘要：
- 本发明针对现有交通信息预测方法预测精确度不高的问题，提供了一种基于果蝇优化最小二乘支持向量机的交通信息预测方法，包括如下步骤：对原始交通信息数据进行归一化预处理，将数据归一化到[0，1]区间内，生成数据集并且进行分组，即训练集和测试集；选择径向基函数作为最小二乘支持向量机模型的核函数，确定参数组合(γ，σ)；采用果蝇优化算法对最小二乘支持向量机的参数组合(γ，σ)进行优化，在全局范围内得到最优值；代入经过优化的参数，构造基于果蝇优化最小二乘支持向量机的交通信息预测模型；输入数据集，通过预测模型生成交通信息预测结果；进行预测误差评价分析。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
