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一种基于支持向量回归的燃气负荷组合预测方法
- 专利权人:
- 西南石油大学
- 发明人:
- 韦南,李长俊,贾文龙,李婵,段杰浩,李桂亮
- 申请号：
- CN201711129223.8
- 公开号：
- CN107730054A
- 申请日:
- 2017.11.15
- 申请国别(地区):
- 中国
- 年份:
- 2018
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明公开了一种基于支持向量回归的燃气负荷组合预测方法，涉及燃气负荷预测方法。该组合预测方法将数据预处理技术，改进遗传算法和支持向量回归相结合，主要用于解决现有技术对城市燃气负荷预测精度低，适用性差的问题。首先，采用相关系数法分析不同影响因素和燃气负荷之间的相关性，采用奇异谱分析对获得的主要影响因素降噪处理；其次，采用处理后的数据对支持向量回归模型进行训练，并结合改进的遗传算法对核参数和惩罚因子进行优化，最终获得训练结果最优的支持向量回归模型；最后，利用训练后的支持向量回归模型预测未来的一段时间内的燃气负荷指标。该组合预测方法能够大幅度降低短期燃气负荷预测误差，提高预测精度。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
