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一种混合人工鱼群算法优化支持向量回归的交通流预测方法
- 专利权人:
- 大连理工大学
- 发明人:
- 姚卫红,方仁孝,张旭东
- 申请号：
- CN201510038201.5
- 公开号：
- CN104599501A
- 申请日:
- 2015.01.26
- 申请国别(地区):
- 中国
- 年份:
- 2015
- 代理人:
- 梅洪玉
- 摘要：
- 本发明属于计算机应用技术的人工智能领域，涉及到智能优化算法的群智能优化方法的应用，特别涉及到智能交通系统中的交通流量预测方法。提出了一种混合人工鱼群优化支持向量回归的方法，应用到交通流量预测中。其特征是混合优化方法的构建过程：针对人工鱼群算法中步长因子对算法的影响的不足，运用粒子群算法改进人工鱼群算法的行为选择，减少步长影响；然后优化支持向量回归进行参数选择，建立了混合人工鱼群优化的交通流量预测模型。本发明的效果和益处是能够克服人工鱼群算法不足，比单一的群智能优化算法应用取得更好的组合回归参数，从而提高交通流量预测的精度。混合优化方法适用于实际交通流预测和其他工程优化问题。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
