一种改进遗传算法优化支持向量机的输电线路雷击缺陷预测方法
- 专利权人:
- 云南电网有限责任公司电力科学研究院;昆明能讯科技有限责任公司
- 发明人:
- 黄绪勇,刘洋,王艳涛
- 申请号：
- CN201711022704.9
- 公开号：
- CN107832875A
- 申请日:
- 2017.10.27
- 申请国别(地区):
- 中国
- 年份:
- 2018
- 代理人:
- 何健
- 摘要：
- 本发明涉及一种改进遗传算法优化支持向量机的输电线路雷击缺陷预测方法，属于人工智能技术领域。首先，根据输电线路雷击缺陷发生的可能因素建立预测模型输入的特征向量；其次，对样本进行采样处理；然后改进遗传算法，并将改进遗传算法去优化支持向量机惩罚参数，之后用样本训练支持向量机，得到预测模型；最后，将模型应用于输电线路雷击缺陷预测。本发明为输电线路雷击缺陷预测提供了一种科学，合理的预测模型，进一步降低电网因雷击事故而遭受的经济损失，保障电网安全稳定运行。同时，在很大程度上为输电线路雷击缺陷预测方面进行了探索。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
