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一种改进BP神经网络的输电线路无线电干扰预测方法
专利权人:
国家电网公司;中国电力科学研究院
发明人:
马潇,刘蕊,莫娟,段舒宁,金欢,方正刚,刘铭
申请号:
CN201310553572.8
公开号:
CN104636985A
申请日:
2013.11.08
申请国别(地区):
中国
年份:
2015
代理人:
徐国文
摘要:
本发明涉及一种改进BP神经网络的输电线路无线电干扰预测方法,该方法包括以下步骤:获取数据参数并预处理、建立数据参数的BP神经网络预测模型,采用遗传算法和模拟退火算法对BP神经网络进行优化训练,再利用该网络对输电线路无线电干扰进行预测。本发明具有较高的预测精度,收敛性好,稳定性强,避免BP神经网络陷入局部极小点的问题,对输电线路无线电干扰预测及降低无线电干扰研究具有很好的指导意义。
来源网站:
中国工程科技知识中心
来源网址:
http://www.ckcest.cn/home/

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