一种基于优化BP神经网络的预测输电线路可听噪声方法
- 专利权人:
- 国家电网公司;中国电力科学研究院
- 发明人:
- 刘蕊,马潇,莫娟,段舒宁,杨臻,李磊,刘玉杰
- 申请号：
- CN201310554004.X
- 公开号：
- CN104636801B
- 申请日:
- 2013.11.08
- 申请国别(地区):
- 中国
- 年份:
- 2018
- 代理人:
- 徐国文
- 摘要：
- 本发明涉及一种基于优化BP神经网络的预测输电线路可听噪声方法，所述方法包括以下步骤：获取数据参数并预处理、建立数据参数的BP神经网络预测模型，采用蚁群算法对BP神经网络进行优化训练，再利用该网络对输电线路可听噪声进行预测。本发明具有较高的预测精度，收敛性好，稳定性强，避免BP神经网络陷入局部极小点的问题，对输电线路可听噪声预测及降低可听噪声研究具有很好的指导意义。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
