一种基于脑肌电信号的步态识别方法
- 专利权人:
- 西安交通大学
- 发明人:
- 张进华,魏鹏娜,洪军,杨宇寒
- 申请号：
- CN202010606182.2
- 公开号：
- CN111820901A
- 申请日:
- 2020.06.29
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2020
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明公开了一种基于脑肌电信号的步态识别方法，对一个步态周期的标定更加精细，更加接近人类真实步态。对下肢关键关节的运动轨迹进行同步采集，实现对连续下肢运动的精细划分，从而准确还原真实的步态过程。采用EEG和EMG信号相结合的方式，获取了更多的步态信息，提高了步态识别准确率。运动指令先在大脑中产生，因此，EEG信号也可以用于运动意图的识别，EEG信号的加入，完善了下肢的运动信息，进而提高下肢步态识别准确率。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
