一种脑卒中脑电信号分类方法及系统
- 专利权人:
- 太原理工大学
- 发明人:
- 李凤莲,张雪英,焦江丽,王灿,黄丽霞,樊宇宙,回海生
- 申请号：
- CN201910278823.3
- 公开号：
- CN109805928A
- 申请日:
- 2019.09.04
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2019
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明公开了一种脑卒中脑电信号分类方法及系统。该方法包括:获取待分类的脑卒中脑电信号;对所述待分类的脑卒中脑电信号进行预处理;对预处理后的待分类的脑卒中脑电信号进行分层处理;提取分层后的待分类的脑卒中脑电信号的分层模糊熵特征值;获取分类模型;根据所述分层模糊熵特征值,通过所述分类模型,对所述待分类的脑卒中脑电信号进行分类。本发明利用脑电信号进行分层模糊熵的特征提取,并用支持向量机进行分类,得到较高的识别率,为临床分析诊断提供一定的参考。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
