一种基于GRU循环神经网络的疾病诊断系统
- 专利权人:
- 重庆大学
- 发明人:
- 陆彬春,符礼丹,艾海男
- 申请号：
- CN201910591861.4
- 公开号：
- CN110292380A
- 申请日:
- 2019.02.07
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2019
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明涉及的一种基于GRU循环神经网络的癫痫无创检测数据分析的方法,对志愿者的脑电数据进行分析,通过脑电的信息判断是否患有癫痫。本发明解决了脑电数据检测数据维度高、时序性强等导致的癫痫诊断的误诊率、漏诊率高等问题。基于GRU循环神经网络的数据分析方法对采集的脑电数据进行处理,主要包括:S1利用便携式脑电信号采集端采集志愿者的脑电信号并进行保存,S2对采集的脑电数据进行预处理,例如滤波等,S3利用GRU对预处理后的训练集进行训练,S4训练过程通过反馈信号对参数进行调整,S5得到分类模型,适用于脑电信号的分类处理,并判断是否为癫痫患者。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
