基于多通道脑电数据和CNN-SVM的癫痫脑电识别装置
- 专利权人:
- 天津大学
- 发明人:
- 吕辰刚,陈雨心,王增光,陈旨娟,刘宇恒,常心怡,杨希婷
- 申请号：
- CN202010011303.9
- 公开号：
- CN111166328A
- 申请日:
- 2020.06.01
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2020
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明涉及一种基于多通道脑电数据和CNN‑SVM的癫痫脑电识别装置,包括下列模块:预处理模块;特征提取模块,包括:卷积层:使用卷积层从脑电信号中提取特征,并选用ReLU函数作为激活函数;池化层:采用最大值池化的方式;丢失正则化:为防止过拟合,应用丢失正则化机制;模型构造模块,包括:基于SVM构造2分类模型;把特征提取模块提取到的特征作为数据集,构建训练集和测试集;使用Sigmoid函数作为核函数;模型训练模块。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
