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基于时空卷积神经网络的多通道脑电信号监测方法及应用
- 专利权人:
- 天津大学
- 发明人:
- 高忠科,蔡清,马超,马文庆
- 申请号：
- CN201910637529.7
- 公开号：
- CN110584597A
- 申请日:
- 2019.15.07
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2019
- 代理人:
- 摘要：
- 一种基于时空卷积神经网络的多通道脑电信号监测方法及应用,对从模拟驾驶实验中采集到每个被试者的多通道脑电信号进行预处理:对原始信号降采样后进行带通滤波消噪,采用独立成分分析方法删除脑电信号中的干扰信号,得到正常脑电信号和疲劳脑电信,将每个被试者的正常脑电信号和疲劳脑电信号分别分割为没有重叠的正常脑电信号样本和疲劳脑电信号样本;建立一个能够获取多通道脑电信号的空间关系和时间依赖性的时空卷积神经网络;采用十折交叉验证方法对时空卷积神经网络进行训练,将正常脑电信号样本和疲劳脑电信号样本按照清醒阶段和疲劳阶段分成两类,从而得到分类结果。本发明能够实现对疲劳驾驶脑电信号的有效辨识和进行正确分类,并转化为警告信号。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
