一种多类别运动想象分类识别方法
- 专利权人:
- 东北大学
- 发明人:
- 于忠亮,宋锦春
- 申请号：
- CN201710814121.3
- 公开号：
- CN107550491B
- 申请日:
- 2017.11.09
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2019
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明涉及脑‑机接口技术领域,尤其涉及一种多类别运动想象分类识别方法。本发明的多类别运动想象分类识别方法基于奇异值分解与深度玻尔兹曼机,利用奇异值分解算法对各导联运动想象特征矩阵进行降维、消噪,采用深度玻尔兹曼机对运动想象特征进行深层抽象,以提取潜在运动想象特征。本发明方法与现有技术相比,能够直接实现多类别运动想象识别且可自适应消噪,并显著地提高运动想象识别正确率。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
