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一种基于LBP和SSA的脑电信号特征提取方法
- 专利权人:
- 北京工业大学
- 发明人:
- 段立娟,段慧峰,乔元华
- 申请号：
- CN202010139215.7
- 公开号：
- CN111281345A
- 申请日:
- 2020.03.03
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2020
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明涉及一种基于LBP和SSA的脑电信号特征提取方法,属于模式识别和生物信息学领域。首先,对原始N导的脑电信号进行预处理,包括去除伪迹、滤波等;再采用固定长度的滑动窗口对预处理后的每一导脑电数据进行分段,总共得到S段N导的子信号;接着,对S段子信号进行LBP编码;然后,使用奇异谱分析方法对S段N导的LBP信号进行分解和重构,每段信号的每一导数据均分解为F个子频带信号;再根据每段N导子信号分解结果计算每个频带的电极相关矩阵,构成特征矩阵;最后,将所有样本的特征矩阵送到分类器中,得到分类结果。本发明利用采样点进行特征提取,同时应用SSA实现脑电信号的分解和重构,提取了具有代表性的特征。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
