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基于频带信息和支持向量机的颅内脑电信号特征波识别装置
- 专利权人:
- 北京航空航天大学
- 发明人:
- 张冀聪,杨宝山,胡业刚
- 申请号：
- CN201710721649.6
- 公开号：
- CN107569228B
- 申请日:
- 2017.22.08
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2020
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明公开了一种基于频带信息和支持向量机的颅内脑电信号特征波处理装置,包括颅内脑电信号采集模块和脑电信号特征波识别模块,颅内脑电信号采集模块用于采集颅内脑电信号,并由脑电信号特征波识别模块进行对特征波识别,脑电信号特征波识别模块包括特征提取单元和支持向量机分类单元特征提取单元对采集到的颅内脑电信号提取多个频带的能量值组成特征向量;支持向量机分类单元对得到特征向量采用支持向量机方法进行分类并训练,得到分类器模型,并实现对颅内脑电信号中特征波的识别,本发明采用经典可靠地频带信息和支持向量机分类方法相结合实现了癫痫颅内脑电信号的特征波形检测,方法的整体准确率稳定平均可达99%,具有较强的鲁棒性。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
