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基于核磁共振波谱的阿尔茨海默症SVM分类模型构建方法
- 专利权人:
- 南京伯睿生命科学研究院有限公司
- 发明人:
- 梁嘉炜,林玄悦,符谦益,孙钰
- 申请号：
- CN202110552957.7
- 公开号：
- CN113303782A
- 申请日:
- 2021.05.20
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2021
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明提供一种基于核磁共振波谱的阿尔茨海默症SVM分类模型构建方法，包括：对患者的MRS数据进行采集并处理，标记海马区多体素，提取具体的多体素MRS代谢物浓度；计算所有标记的多体素的MRS代谢物浓度比值，并且分别计算出左右海马多体素MRS代谢物浓度比值的四个特征组成输入特征向量；将所有特征向量进行归一化；将获取的特征向量输入SVM函数建立SVM分类模型；输入的样本获取预测类别；通过提取的基于多体素MRS技术观察大脑海马区组织代谢数据的48维特征值用于建立针对AD患者、MCI患者、正常老年人三分类的支持向量机自动分类模型，能够通过该模型对上述三类人群的海马多体素磁共振波谱数据进行分类识别，从而快速对被试的类型进行快速分类，实用有效。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
