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一种基于动态模态分解的睡眠阶段分类方法及系统
- 专利权人:
- 广东工业大学
- 发明人:
- 刘佳琦,凌永权,李瑞磷,刘庆,林政佳,陈斌
- 申请号：
- CN202210600499.4
- 公开号：
- CN114668373A
- 申请日:
- 2022.05.30
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2022
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明提出一种基于动态模态分解的睡眠阶段分类方法及系统，涉及睡眠分类识别的技术领域，在睡眠阶段分类时，采用的是脑电信号和眼动信号，脑电信号结合水平眼电信号能更精准地识别睡眠的不同阶段，在采集脑电信号和眼动信号之后，对脑电信号和眼动信号进行数据增强处理，避免脑电信号矩阵和眼动信号矩阵出现秩亏缺性，然后考虑脑电信号和眼电信号的发展过程均是非平稳、非线性的随机过程，对多通道及多采样点下的信号进行动态模态分解，可以同时体现信号的空间域和时间域特性，提高了后续睡眠阶段分类识别的效果，且不需要完全重构出原信号，动态模态分解完成，仅利用动态模态分解后的模态提取相应的特征功率谱，特征提取简单，识别分类效果佳。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
