基于卷积神经网络的癫痫无创诊断的识别算法
- 专利权人:
- 重庆大学
- 发明人:
- 符礼丹,陆彬春,艾海男
- 申请号：
- CN201910589079.9
- 公开号：
- CN110292379A
- 申请日:
- 2019.02.07
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2019
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明专利针对癫痫的脑电检测的低识别率现象,设计了高精度模式识别算法。算法创新性地运用卷积神经网络对传感信号处理,从而进行疾病和健康的分类。算法由PYTHON3.6.5的Keras工具搭建,包括三层卷积层,三个池化层和四个随机失活层,最后用两个全连接层得到最终输出。电子鼻系统的传感时间序列数据作为算法的输入,最终得到高准确率、高灵敏度和高特异性的癫痫或健康的识别效果。此算法可在癫痫无损检测领域进行广泛应用。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
