一种单导联脑电的睡眠自动分期方法
- 专利权人:
- 北京大学
- 发明人:
- 陈坤,张成,马靖,王广发,张珏,方竞
- 申请号：
- CN201710840703.9
- 公开号：
- CN107495962B
- 申请日:
- 2017.18.09
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2020
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明公开了一种单导联脑电的睡眠自动分期方法,包括特征提取模块和分期优化模块。其中,特征提取模块是由CNNs卷积神经网络(1)、Softmax层(2)组成;分期优化模块由双向LSTM循环神经网络(3)和CRF条件随机场模型(4)构成;(1)、(2)、(3)和(4)顺序连接。该方法仅需要单导联的睡眠脑电信号,满足便携、舒适的睡眠监测需求;结合卷积神经网络和循环神经网络充分挖掘了脑电信号的时空特征,且具有动态学习能力,能够适应变化的疾病大环境;分期优化模块充分考虑N段30s脑电数据前后之间的联系,提高分期的准确性和模型的泛化能力。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
