一种基于优化时空特征提取的脑电信号对抗域适应方法
- 专利权人:
- 发明人:
- 佘青山,陈铁,马玉良,孙明旭
- 申请号：
- CN202211421528.7
- 公开号：
- CN115644894A
- 申请日:
- 2022.11.14
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2023
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明涉及一种基于优化时空特征提取的脑电信号对抗域适应方法，先对采集所得的运动想象脑电信号进行带通滤波预处理和归一化等操作，再采用包括集成通道和空间的卷积注意力模块和方差时序层等模块的特征提取器分别在空间维度和时间维度上提取运动想象脑电信号的特征，再运用基于Wasserstein距离的对抗域适应方法来对齐源域被试和目标域被试的数据分布，通过梯度下降法来优化求解参数，从而缩小Wasserstein距离，减小不同被试之间数据分布的差异，使得利用源域数据训练出来的分类器能够用在目标域数据上执行分类任务，解决了训练样本不足的问题，提升了算法的识别精度。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
