一种基于脑电信号的特征提取与分类方法
- 专利权人:
- 徐州市健康研究院有限公司
- 发明人:
- 唐玮,张梅梅,郝敬宾,杨雅涵,刘送永,姜雨辰,束云潇,王帅
- 申请号：
- CN202010142682.5
- 公开号：
- CN111281382A
- 申请日:
- 2020.04.03
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2020
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明公开了一种基于脑电信号的特征提取与分类方法,通过EEG脑电采集系统获取刺激图片所诱发的脑电信号,运用主成分分析法对脑电信号进行去噪预处理,对预处理的EEG脑电信号进行特征提取,通过对排序递归图进行排序递归分析,得到脑电信号的非线性特征参数递归率、确定性数值,按照特征值范围建立数据库。本发明以一种全新的角度提取并分析脑电特征,并结合灵敏度、准确率,可以用于诸如不同生理状态下或者不同痴呆程度的EEG脑电分析。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
