一种基于混合二进制编码的脑电信号特征优选及分类器优选方法
- 专利权人:
- 中南大学
- 发明人:
- 王欣,谭平,王勇
- 申请号：
- CN201910002421.0
- 公开号：
- CN109691996A
- 申请日:
- 2019.02.01
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2019
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明公开了一种基于混合二进制编码的脑电信号特征优选及分类器优选方法,属于特征选择与模式识别技术领域。本发明提出的混合二进制编码机制有效结合了特征选择和分类器选择,可以选择出分类效果更佳的特征子集。本发明首先采集脑电信号数据;对脑电信号进行去噪、滤波等预处理;结合时‑频‑空三维特征,对脑电信号进行特征提取,得到原始特征集;利用基于混合二进制编码的差异进化算法对原始特征集进行特征优选及分类器优选,选出最优的特征子集;将最优的特征子集输入最终分类器获得最终分类精度。此发明能够在最大化分类精度的同时最小化特征个数,降低数据维度,加快学习过程,提高分类性能。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
