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一种基于脑电信号的视听诱发情绪识别方法及系统
专利权人:
武汉理工大学
发明人:
陈昆,艾青松,刘泉,何悦
申请号:
CN201811273387.2
公开号:
CN109199414A
申请日:
2018.30.10
申请国别(地区):
CN
年份:
2019
代理人:
摘要:
本发明提供了一种基于脑电信号的视听诱发情绪识别方法及系统,其中的方法包括:首先采集基于视听诱发产生的脑电信号,通过带通滤波器进行预处理;然后对多通道脑电信号进行非均匀采样的多元经验模态分解,选择有效的固有模态函数提取情绪脑电信号特征;接着将序列浮动前向选择方法作为选择和删除特征集合的搜索策略,结合过滤器和封装器作为最优特征子集的评价准则,对提取出的情绪脑电信号特征进行筛选;再将选择好的特征子集输入到支持向量机中进行分类,获得分类结果,最后根据分类结果,获得情绪识别结果,实现情绪识别。本发明在探索情绪脑电规律的基础上开展了多类诱发方式的情绪识别方法研究,有效提升了识别准确率。
来源网站:
中国工程科技知识中心
来源网址:
http://www.ckcest.cn/home/

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