一种基于降维机制的脑电信号特征优选方法
- 专利权人:
- 中南大学
- 发明人:
- 王勇,王欣,谭平
- 申请号：
- CN201910178384.9
- 公开号：
- CN110018739A
- 申请日:
- 2019.11.03
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2019
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明公开了一种基于降维机制的脑电信号特征优选方法,采集原始脑电信号数据;对原始脑电信号数据进行预处理;对预处理后的脑电信号数据进行特征提取;对获取的特征集进行特征选择,获取最优特征子集;将所选最优特征子集送入支持向量机SVM中进行脑电思维分类,作为不同控制信号输出,从而实现对外部设备的控制。本发明可以减少搜索空间的维度,并且可以同时保留重要特征。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
