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改进的EEMD与CSP结合的脑电信号特征提取方法
- 专利权人:
- 南京邮电大学
- 发明人:
- 张学军,霍延,王龙强,何涛,成谢锋
- 申请号：
- CN201910058001.4
- 公开号：
- CN109858537A
- 申请日:
- 2019.22.01
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2019
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明提供一种改进的EEMD与CSP结合的脑电信号特征提取方法,包括:对脑电信号集进行预处理,将其划分为训练集和测试集;对预处理后的脑电信号进行集合经验模式分解,得到若干个固有模态函数;对脑电信号进行FIR滤波,每一个固有模态函数被分解为q个子带信号,各个固有模态函数中频段相同的子带信号构成一个子带信号集,得到q个子带信号集;将q个子带信号集分别经过公共空间模式进行特征提取,得到q个特征向量,将q个特征向量组合为一个特征矩阵;训练支持向量机;将待分类脑电信号的特征矩阵输入支持向量机进行分类。本发明在CSP的基础上结合了EEMD的频域信息,并且经过滤波器组过滤优化,能够更好的用于运动想象特征提取,获得更高的分类精度。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
