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一种脑电信号识别模型训练方法、识别方法、装置及设备
- 专利权人:
- 重庆邮电大学
- 发明人:
- 唐贤伦,刘国睿,王天助,谭聪,谢颖,蔡军,邹密,王会明
- 申请号：
- CN202210093700.4
- 公开号：
- CN114418026A
- 申请日:
- 2022.01.26
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2022
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明公开了一种脑电信号识别模型训练方法、识别方法、装置及设备，该方法中的时序卷积神经网络和一维深度卷积神经网络共用一个输入层和输出层，首先通过时序卷积神经网络的隐藏层得到脑电信号时序特征，并通过一维深度卷积神经网络的隐藏层得到脑电信号空间特征；然后通过时序卷积神经网络和一维深度卷积神经网络共用的全连接层对脑电信号时序特征和脑电信号空间特征进行特征拼接，以从多个维度全面提取脑电信号的特征；最后通过共用的输出层输出输出分类结果，并采用反向传播算法对时序卷积神经网络和一维深度卷积神经网络进行参数调整，得到分类精度较高的脑电信号识别模型，提高分类效果。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
