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基于深度学习的信号识别方法、装置和计算机设备
专利权人:
浙江智柔科技有限公司
发明人:
孙纪光
申请号:
CN202011000576.X
公开号:
CN112120691A
申请日:
2020.09.22
申请国别(地区):
CN
年份:
2020
代理人:
摘要:
本申请涉及基于深度学习的信号识别方法、装置和计算机设备,其中,该基于深度学习的信号识别方法包括:相比于相关技术,本申请实施例提供的基于深度学习的信号识别方法,通过获取心电图信号,对所述心电图信号进行预处理,得到多组预处理信息,将多组所述预处理信息输入第一深度学习模型,得到多组初始深度特征,其中,所述第一深度学习模型包括多个深度学习子模型,且多组所述预处理信息与多个所述深度学习子模型相对应,将多组所述初始深度特征输入第二深度学习模型,得到最终识别结果,解决了相关技术中所用分类输入特征过于片面,存在识别的信息精度低的问题,提高了识别的信息精度。
来源网站:
中国工程科技知识中心
来源网址:
http://www.ckcest.cn/home/

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