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基于BCG信号的睡眠分期方法
专利权人:
北京邮电大学
发明人:
高伟东,胡迪坤
申请号:
CN201910959247.9
公开号:
CN110742585A
申请日:
2019.10.10
申请国别(地区):
CN
年份:
2020
代理人:
摘要:
本发明提供一种基于BCG信号的睡眠分期方法,方法包括:从预先采集的BCG信号中提取心率信号、脉搏信号和呼吸信号,并根据所述心率信号、脉搏信号和呼吸信号,计算心率变异性和心肺耦合功率谱;获取所述心率变异性和心肺耦合功率谱的频域特征的变化趋势信号,将两者的所述频域特征的变化趋势信号转化为多通道图像特征,并对所述心率变异性和心肺耦合功率谱进行特征提取,根据提取的心率变异性和心肺耦合功率谱的时域信号提取特征向量;根据所述多通道图像特征和所述特征向量,训练出心率变异性和心肺耦合功率谱密度信号对应的睡眠分期结果。本发明实现联合心率变异性与心肺耦合功率谱判别睡眠分期,具有更强适应性和准确性。
来源网站:
中国工程科技知识中心
来源网址:
http://www.ckcest.cn/home/

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