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基于图注意力残差网络与焦点损失的癫痫检测系统
- 专利权人:
- 山东师范大学
- 发明人:
- 何佳桐,薛明睿,董长续,张高波,褚登雨,郑元杰,胡竞文,赵艳娜
- 申请号：
- CN202110378030.6
- 公开号：
- CN113197545A
- 申请日:
- 2021.04.08
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2021
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明公开了基于图注意力残差网络与焦点损失的癫痫检测系统，包括：获取模块，其被配置为：获取待检测的多通道脑电信号；预处理模块，其被配置为：对待检测的多通道脑电信号进行预处理，将预处理后的每一个通道的信号视为一个图节点，根据通道信号之间是否存在相关度决定对应节点之间是否存在连接边，得到图结构；根据图结构得到对应的邻接矩阵；检测模块，其被配置为：将所有读取的原始脑电信号和邻接矩阵，均输入到预先训练好的图注意力残差网络中，输出待检测的多通道脑电信号的癫痫诊断结果。建立深层次的图卷积网络可以有效的解码更深层次脑电特征同时残差网络也避免了深层模型的梯度反传对癫痫检测结果的干扰。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
