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基于CNN的心电信号处理方法及心律不齐检测系统
- 专利权人:
- 济南大学
- 发明人:
- 张远,张宇微,于建勋,许文耀,杨珀,卢贝尼
- 申请号：
- CN201910117098.1
- 公开号：
- CN109805924A
- 申请日:
- 2019.15.02
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2019
- 代理人:
- 摘要：
- 本公开公开了基于CNN的心电信号处理方法及心律不齐检测系统,包括:对心电信号进行预处理得到总样本集;构建卷积神经网络;采用十折交叉检验方式,对总样本集分十次划分成训练集和测试集;利用每一次划分的训练集对卷积神经网络进行训练;然后利用每一次训练集所对应的测试集对卷积神经网络进行测试,获得模型的分类精度;将十次分类精度进行加和求平均值,将平均值与设定阈值进行比较,如果分类精度平均值大于等于设定阈值,则停止训练,得到训练好的卷积神经网络;对待识别的心电信号进行预处理,将连续的心电信号分离成单个心跳信号,将待识别的单个心跳信号依次输入训练好的卷积神经网络中,卷积神经网络输出对待识别信号的分类结果。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
