基于金字塔型卷积层的心电信号深度神经网络建模方法
- 专利权人:
- 浙江理工大学
- 发明人:
- 蒋明峰,鲁薏,李杨,汪亚明,杨晓城
- 申请号：
- CN202010072764.7
- 公开号：
- CN111261283A
- 申请日:
- 2020.21.01
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2020
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明公开了基于金字塔型卷积层的心电信号深度神经网络建模方法。搭建更优的深度卷积神经网络模型很有必要。本发明具体步骤如下:将传入的心电信号分别输入到不同卷积核的卷积层中,使得整个输入信号的每个感受野都通过不同的卷积核重复作用;接着,将多个卷积分支形成的特征图输出进行级联,并经过一个卷积核为1的卷积层以得到得到最终的心电信号特征图;心电信号特征图在m个残差块中逐个依次传输后通过一个全连接层分类。本发明能够在自动提取心电信号特征的同时,保留住多尺度的心电信号细节信息,呈现出含有更丰富特征的特征图,有效提高了心律失常识别和分类的准确性。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
