您的位置：
首页
>
农业专利
>
详情页
一种基于MutiFacolLoss-Densenet的心电信号分类方法
- 专利权人:
- 北京工业大学
- 发明人:
- 杨新武,张翱翔,游桂增
- 申请号：
- CN201811538183.7
- 公开号：
- CN109620152A
- 申请日:
- 2018.16.12
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2019
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明公开了一种基于MutiFacolLoss‑Densenet的心电信号分类方法,由于每条记录所测得的心电信号时间长短不一或者时间过长,无法对其进行直接分类,需要对每条记录以等长的时间间隔分割处理,然后把分割后的心电信号片段进行归一化处理,最后把处理好的心电信号输入到卷积神经网络中进行分类。该方法的主干网络主要采用DenseNet结构的思想,该思想具有分类识别率高以及参数量等优点。该主干网络的输入为分割后的心电信号片段,输出为心电信号类别个数,网络的每个输出分别为所属类别的概率,是一种端到端的心电信号分类方法;本发明降低了解决问题的繁琐复杂过程,有效地提高了心电信号分类准确率。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
