基于特征选取的ST段分类识别用神经网络训练方法
- 专利权人:
- 上海数创医疗科技有限公司
- 发明人:
- 朱俊江,黄浩,王雨轩,汪黎超
- 申请号：
- CN201910906600.7
- 公开号：
- CN110717416A
- 申请日:
- 2019.24.09
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2020
- 代理人:
- 摘要：
- 本申请涉及一种基于特征选取的ST段分类识别用神经网络训练方法,通过使用多个结构不同的卷积神经网络并从多个卷积神经网络的最后一个池化层的输出筛选出相关度较高的部分输出作为独立全连接层的输入,最终根据独立全连接层的输出即可确定ST段分类类型。通过本申请中的基于特征选取的ST段分类识别用神经网络训练方法得到的神经网络具有良好的鲁棒性,减少拟合过程,减少因训练集不同而对结果的影响。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
