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脑图像处理方法、计算机设备和可读存储介质
- 专利权人:
- 上海联影智能医疗科技有限公司
- 发明人:
- 邢潇丹,石峰
- 申请号：
- CN201910911572.8
- 公开号：
- CN110720906A
- 申请日:
- 2019.25.09
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2020
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明涉及一种脑图像处理方法、计算机设备和可读存储介质,该方法包括:获取脑功能图像;从脑功能图像中获取各脑区的时域特征信息并进行傅里叶变换,得到各脑区的节点特征;节点特征包括频域实部特征和频域虚部特征;根据各脑区的节点特征,获取各脑区间的连接信息,将连接信息作为节点间的连接;将节点特征和节点间的连接构建成图特性矩阵;将图特性矩阵输入训练模型,得到分析结果,其中,训练模型为样本脑功能图像构建的样本图特性矩阵,输入图网络中训练得到的模型。该方法中是将各脑区的时域特征信息进行傅里叶变换得到的频域特征作为各脑区的节点特征,能够更好地对脑功能图像中的噪声进行区分,提高了得到的分析结果的准确度。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
