一种基于图卷积神经网络的脑网络分类方法
- 专利权人:
- 东南大学
- 发明人:
- 舒华忠,高舒雯,吴颖真
- 申请号：
- CN201910631316.3
- 公开号：
- CN110522448A
- 申请日:
- 2019.12.07
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2019
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明公开了一种基于图卷积神经网络的脑网络分类方法,包括以下步骤:首先,从大脑功能核磁共振图像中提取各个脑区的血氧合度依赖信号;其次,构建能够反映大脑分区之间功能性连接拓扑结构特征的脑图;再次,将构建的脑图以及实际诊断标签输入到图卷积神经网络中进行特征学习以及模型训练。本发明用于脑网络分类。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
