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一种基线透视可视图的主观认知下降患者识别方法及装置
- 专利权人:
- 南京邮电大学
- 发明人:
- 倪黄晶,宋紫婕,秦姣龙,王俊
- 申请号：
- CN202211194282.4
- 公开号：
- CN115553750A
- 申请日:
- 2022.09.28
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2023
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明公开了一种基线透视可视图的主观认知下降患者识别方法及装置，包括获取一条长度为N的时间序列；通过基线透视可视图算法将所述时间序列映射到节点为N的复杂网络，时间序列的每个时间点对应网络上的每个节点，用大小为N*N的邻接矩阵表示节点间的连接情况；通过邻接矩阵获取其度分布序列，提取度分布特性、网络平均度和度分布熵；基于机器学习算法并结合特征选择和交叉验证策略，进行主观认知下降患者的个体识别。本发明提高了基线以下信号的利用程度，将周期序列转化为规则网络，随机序列转化为随机网络，分形序列转化为无标度网络，保留了时间序列的特性，对不同的时间序列具有区分度，有助于挖掘时间序列的动力学特性。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
