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基于脑功能网络特征的多模式运动想象识别方法
专利权人:
杭州电子科技大学
发明人:
鲁先举,罗志增,马存斌,席旭刚
申请号:
CN201910285096.3
公开号:
CN110175510A
申请日:
2019.10.04
申请国别(地区):
CN
年份:
2019
代理人:
摘要:
本发明提出了一种基于脑功能网络特征的多模式运动想象识别方法。本发明首先定义网络功能连通增率作为一种新的脑功能网络特征,然后依据神经生理学肢体运动与大脑皮层对应关系,构建以不同导联为中心的区域网络,计算各区域的网络功能连通增率组成多维特征向量,输入到支持向量机中,实现对多模式运动想象的识别。本发明可实时、准确识别出人体多种模式运动想象动作,识别结果可用于辅助康复训练的人机交互系统。
来源网站:
中国工程科技知识中心
来源网址:
http://www.ckcest.cn/home/

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