基于脑功能网络特征的多模式运动想象识别方法
- 专利权人:
- 杭州电子科技大学
- 发明人:
- 鲁先举,罗志增,马存斌,席旭刚
- 申请号：
- CN201910285096.3
- 公开号：
- CN110175510A
- 申请日:
- 2019.10.04
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2019
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明提出了一种基于脑功能网络特征的多模式运动想象识别方法。本发明首先定义网络功能连通增率作为一种新的脑功能网络特征,然后依据神经生理学肢体运动与大脑皮层对应关系,构建以不同导联为中心的区域网络,计算各区域的网络功能连通增率组成多维特征向量,输入到支持向量机中,实现对多模式运动想象的识别。本发明可实时、准确识别出人体多种模式运动想象动作,识别结果可用于辅助康复训练的人机交互系统。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
