基于脑源成像与相关性分析的电极选择方法
- 专利权人:
- 北京工业大学
- 发明人:
- 李明爱,董宇欣,张娜
- 申请号：
- CN201910838431.8
- 公开号：
- CN110584660A
- 申请日:
- 2019.05.09
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2019
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明公开了基于脑源成像与相关性分析的电极选择方法,根据电极帽的初始电极配置确定基础电极组;然后,对采集到的运动想象脑电信号进行带通滤波预处理;接着,使用标准化低分辨率脑电磁断层扫描成像算法对MI‑EEG进行脑源成像,得到脑源域偶极子幅值时间序列;进而,根据每次实验的偶极子幅值峰值确定脑皮层激活区域,计算激活区域内偶极子幅值时间序列与各电极MI‑EEG信号的皮尔逊相关系数并降序排列;最后,选择相关系数较大的电极与基础电极组结合组成最优电极组。本发明排除了与想象任务相关性弱且不利于分类的电极,对于提高计算效率和实验便捷性具有重要意义。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
