您的位置：
首页
>
农业专利
>
详情页
基于脑电相位幅值耦合网络的情绪识别方法及装置
- 专利权人:
- 天津大学
- 发明人:
- 盛婷钰,冯前胜,许敏鹏,肖晓琳,冯彩萍,陈华松,张明利
- 申请号：
- CN202211469838.6
- 公开号：
- CN115770044A
- 申请日:
- 2022.11.17
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2023
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明公开了一种基于脑电相位幅值耦合网络的情绪识别方法及装置，包括：采集N个通道的脑电信号，并对其预处理；使用小波包变换对预处理信号分解和重构，得到一个较低频带信号，一个较高频带的信号；对两个频带脑电信号进行希尔伯特变换，提取低频信号的相位和高频信号的幅值，并计算两通道间的调制指标值PAC；计算并消除相位幅值耦合计算过程中的相位聚类偏差，得到新的调制指标值dPAC，并将所有通道组合间的dPAC组成N×N大小的相位幅值耦合邻接矩阵；根据邻接矩阵构建网络的最大树形图；计算最大树形图的网络特征；将网络特征输入至分类器中进行分类，完成情绪识别。本发明能够进一步提高情绪识别的准确性。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
