一种基于静息态脑网络的孤独症脑电信号的分类装置
- 专利权人:
- 电子科技大学
- 发明人:
- 许文明,徐鹏,李发礼,李存波,尧德中,张树,冯睿
- 申请号：
- CN202010972559.6
- 公开号：
- CN112190261A
- 申请日:
- 2020.09.16
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2021
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明公开了一种基于静息态脑网络的孤独症脑电信号的分类装置，属于生物医学信息技术领域，具体涉及脑‑机接口领域中的模式分类方法。本发明从信息熵、功率谱和脑功能网络三个方面出发对孤独症进行识别和诊断，包含了现阶段研究中最常用的脑电信号分析方法，并创新地使用SPN滤波器对孤独症患者进行诊断，准确率接近100％。尤其是通过对孤独症儿童和正常儿童的静息态脑网络进行研究，探索二者的网络拓扑差异，并和其他各类方法进行对比，进而对孤独症的病理进行了一定的探索，也为临床上孤独症的诊断提供了可靠的依据。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
