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一种基于静息态脑电信号相干性脑功能网络的中风康复评估模型构建方法及评估方法
专利权人:
郑州大学;郑州布恩科技有限公司
发明人:
胡玉霞,胡玉波,张利朋,牛得源,王治忠,张锐,王宇飞
申请号:
CN202110187092.9
公开号:
CN112914587A
申请日:
2021.02.18
申请国别(地区):
CN
年份:
2021
代理人:
摘要:
本发明公开了康复医学中脑电中风评估研究领域的一种基于静息态脑电信号相干性脑功能网络的中风康复评估模型构建方法及评估方法,包括如下步骤:获取静息态脑电数据;对脑电数据进行除杂;选取预定频段的脑电数据;以相干系数为权值构建加权脑功能网络;计算脑功能网络的聚类系数和全局效率;以聚类系数和全局效率为特征建立对康复阶段进行分类的评估模型。本发明以中风患者静息态脑电数据为支撑,以脑电信号的相干系数为权值构建脑功能网络,并以脑功能网络的各项拓扑特性建立评估模型,用以对中风患者进行分类识别,可使得中风患者的分类正确率高达85.8%。
来源网站:
中国工程科技知识中心
来源网址:
http://www.ckcest.cn/home/

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