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脑卒中运动功能评估模型构建方法和运动功能评估方法
专利权人:
佛山科学技术学院;首都医科大学附属北京康复医院(北京工人疗养院);汕头大学
发明人:
王丹,杨傲然,孙金燕,庞日宠,杨安平,郝志峰
申请号:
CN202111014798.1
公开号:
CN113786194A
申请日:
2021.08.31
申请国别(地区):
CN
年份:
2021
代理人:
摘要:
本发明公开了一种脑卒中患者的运动功能评估模型的构建方法,先采集多名脑卒中患者额叶或运动区的静息态脑血氧信号数据构建数据库,然后将数据经过预处理后,通过回归的方法选取脑卒中患者额叶静息状态下脑连接信息作为特征,构建机器学习的模型,该模型可以对脑卒中患者不同运动功能状态进行分类预测。本发明还公开了一种基于支持向量机评估模型的运动功能评估方法,通过检测脑卒中患者的静息态脑血氧信号数据可以准确地评估脑卒中患者的运动功能。
来源网站:
中国工程科技知识中心
来源网址:
http://www.ckcest.cn/home/

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